Moving Average Eksponensial - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan keduanya digunakan untuk menciptakan indikator seperti konvergensi pengvergensi rata-rata bergerak MACD dan harga osilator persentase PPO Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Penambang yang menggunakan analisis teknikal menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka jika digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan Semua rata-rata bergerak Umumnya digunakan dalam analisis teknis, pada dasarnya, indikator lagging Konsekuensinya, kesimpulan yang diambil dari penerapan moving average ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat rata-rata bergerak Garis indikator telah membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA tidak berfungsi untuk meringankan dile ini. Mma sampai batas tertentu Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk aksi harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Mengartikan EMA. Seperti semua pergerakan Indikator rata-rata, mereka jauh lebih cocok untuk pasar tren Ketika pasar berada dalam tren kenaikan yang kuat dan berkelanjutan, indikator garis EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun Seorang pedagang waspada tidak hanya memperhatikan arahan Garis EMA tetapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu batang ke bar berikutnya Sebagai contoh, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai merata dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu bar ke bar berikutnya akan dimulai Berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya lebih rendah. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik. Oleh karena itu, mengikuti obser tersebut Dengan penurunan yang konsisten dalam tingkat perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averagesmon Penggunaan EMA. EMAs umumnya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi signifikan. Pergerakan pasar dan untuk mengukur validitasnya Bagi trader yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih berlaku Seringkali trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading Misalnya, jika EMA pada daily chart menunjukkan tren kenaikan yang kuat, sebuah Strategi pedagang intraday mungkin hanya berdagang dari sisi panjang pada grafik intraday. Rata-rata Indikator Rata-rata. Rata-rata pergerakan memberikan ukuran obyektif arah tren dengan merapikan data harga Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, rata-rata pergerakan juga dapat digunakan dengan median Penutupan rata-rata tertimbang dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Rata-rata bergerak panjang bergerak lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, bu T juga memberi lebih banyak alarm palsu Rata-rata bergerak yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya dengan mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan Pasar Lain-lain mendukung angka Fibonacci 5, 8, 13 dan 21.100 sampai 200 Hari 20 sampai 40 Minggu rata-rata bergerak populer untuk siklus yang lebih lama.20 sampai 65 Hari rata-rata pergerakan 4 sampai 13 minggu berguna untuk siklus antara dan 5 sampai 20 hari Untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak yang paling sederhana menghasilkan sinyal saat harga melintasi rata-rata pergerakan. Panjang saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Maju ketika harga melintasi di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini rentan terhadap whipsaws. di Pasar mulai, dengan harga yang melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu Karena alasan itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaw. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan Rata bergerak lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan rata-rata pergerakan ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Rata-rata Moving Averages menggunakan serangkaian enam rata-rata bergerak cepat dan enam rata-rata bergerak lambat untuk saling mengkonfirmasi. Berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan pita yang diplot pada kelipatan rentang rata-rata yang sebenarnya untuk menyaring crossover rata-rata bergerak. Indikator MACD Moving Average Convergence Divergence yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, Diplot sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari rata-rata bergerak cepat. Colin Twiggs mingguan review dari Indikator makro ekonomi dan teknis akan membantu Anda mengidentifikasi risiko pasar memperbaiki waktu Anda. Rata-rata bergerak - Rata-rata sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak - Wikipedia dan eksponensial. Rata-rata pergerakan melicinkan data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator. Mereka tidak memperkirakan arah harga, namun Agak menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu Meskipun terjadi lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan overlay teknikal lainnya, seperti Bollinger Band MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut grafik Dengan kedua SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Sebuah gerakan sederhana Rata-rata terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disebutkan namanya, sebuah pergerakan Rata-rata adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup Lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas , Harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga meningkat dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Sebagai contoh, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Perhitungan Pindah Rata-Rata Bergerak. Rata-rata moving average mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih banyak sampai yang terakhir. Harga Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana. Digunakan sebagai periode sebelumnya EMA dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari EMA. A 10 menerapkan bobot 18 18 ke Harga terbaru EMA 10-periode juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 ke harga terbaru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa Pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih dari pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk Ubah ke periode waktu dan kemudian masukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan sederhana Moving average, nilai sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada excel spreadsheet mungkin berbeda dari nilai grafik karena short look-b. Periode ack Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek dari rata-rata pergerakan sederhana pada awalnya. Perhitungan telah mereda sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berubah. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Diperlukan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk pergerakan 100 hari untuk mengubah arah. Klik pada bagan untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang semakin tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata vs Rata-rata Movon Average. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara pergerakan sederhana. Rata rata-rata pergerakan eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga baru-baru ini - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak sederhana, di sisi lain , Mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi bergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages Serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dalam warna merah dan EMA 50 hari Dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam daripada penurunan di SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang mungkin Memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan long - Rata bergerak rata-rata Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu. Bec Ause itu mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Trend Identification. The sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh-contoh di bawah ini akan menggunakan kedua sederhana dan Rata rata bergerak eksponensial Rata-rata pergerakan bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang jatuh menunjukkan bahwa harga rata-rata turun Kenaikan panjang rata-rata bergerak naik mencerminkan tren naik jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak. Ketika tren kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan 15 penurunan Membalikkan arah dari rata-rata bergerak Ini Indikator lagging mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah ini. Lonjakan Setelah itu terjadi, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebut ini crossover ganda Metode Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang Seperti pada semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan ETMA 35 hari akan dianggap Sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi saat avera bergerak lebih pendek. Ge melintasi di atas rata-rata bergerak yang lebih lama Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang Ini dikenal sebagai dead cross. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem Menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal sinyal-sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Juga metode triple crossover yang melibatkan tiga rata-rata bergerak Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan moving average 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis hijau 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan resulte D dalam tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Salib ini bertahan lebih lama, tapi Crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, yang keempat Sinyal meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum melakukan atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah Positif selama salib emas dan negatif selama salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata bergerak eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini Menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama berakibat pada whipsaws atau perdagangan yang buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat sebagai ORCL maju ke pertengahan 20-an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish adalah Yang dihasilkan ketika harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Harga crossover dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Movin yang lebih lama G rata-rata menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari cross rates bullish hanya jika harga sudah di atas rata-rata bergerak yang lebih panjang Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, Jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish seperti itu akan terjadi. Diabaikan karena tren yang lebih besar naik Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal bulan Februari Harga quickl Y bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.50,1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari. Sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila close di atas EMA 50 hari dan negatif saat close berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga bisa berperan sebagai support dalam uptrend dan Resistensi dalam tren turun Sebuah tren kenaikan jangka pendek mungkin menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat support mendekati moving average 200 hari yang sederhana, yang paling populer. Rata bergerak jangka panjang Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan pergerakan sederhana 200 hari. Rata dari pertengahan tahun 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari disediakan Dukungan berkali-kali selama kemajuan Setelah tren terbalik dengan istirahat dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistance yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi. , Yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona dukungan atau hambatan. Keuntungan menggunakan rata-rata bergerak perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Rata-rata pergerakan adalah mengikuti tren, atau tertinggal, indikator yang akan selalu Menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah Teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi Juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages to Tentukan keseluruhan tren dan gunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih pergerakan sederhana. Rata-rata atau rata-rata bergerak eksponensial Parameter pertama digunakan untuk menentukan jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H for the High, L untuk Rendah, dan C untuk Tutup Sebuah koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa lalu kiri Angka negatif -10 woul D menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Sebagian besar rata-rata bergerak dapat disalut dengan plot harga hanya dengan menambahkan garis hamparan lainnya ke anggota meja kerja StockCharts dapat mengubah warna dan Gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.
No comments:
Post a Comment