Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Peramalan Rata-rata Rata-rata. Pengenalan Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan paling primitif untuk Peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kami akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan Moving Average. Rata-rata Prakiraan Rata-rata Semua orang terbiasa dengan pergerakan Rata-rata prakiraan terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan nilai tes Anda dalam kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari anggap Anda mendapat nilai 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan dilakukan Anda memprediksi untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa mungkin teman Anda akan Dict untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua pengelupasan yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan guru Anda sangat mungkin mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di Area dari 85 yang baru saja Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan sendiri dan menganggap Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang apa Semua yang prihatin dan tidak peduli akan mengantisipasi Anda akan mengikuti ujian ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membagikannya kepada Anda. Mereka mungkin berkata kepada diri mereka sendiri, Orang ini selalu bertiup. Asap tentang kecerdasannya Dia akan mendapatkan yang lain 73 jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang 85 73 2 79 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan Tidak akan mengibaskan musang di semua tempat dan jika Anda mulai belajar lebih banyak lagi, Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Sebagian besar perkiraan ini benar-benar menghasilkan perkiraan rata-rata. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda. Disebut ramalan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukan Baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk menempatkan skor yang lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang. Up dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat ramalan mereka tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, mudah-mudahan Anda melihat polanya. Sekarang, semoga Anda bisa melihat pola yang menurut Anda paling akurat. E Sementara Kami Bekerja Sekarang kami kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirinya yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata bergerak tiga periode. Masuknya sel C6 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak peduli bagaimana rata-rata bergerak melampaui data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus Perhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dari model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur Prediksi validitas. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk ramalan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini. Turun ke sel-sel lain C6 melalui C11.Notice bagaimana sekarang hanya dua potongan terbaru dari data historis yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi, saya telah memasukkan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk penggunaan selanjutnya dalam perkiraan validasi. Beberapa hal lain yang berasal dari Penting untuk diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m, hanya m nilai data terbaru digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-periode, saat membuat prediksi sebelumnya, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi Pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa inputnya adalah Untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam ramalan dan deretan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi Bergerak Rata-rata Historis, NumberOfPeriods Sebagai Sin Mendeklarasikan dan menginisialisasi variabel Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk nomor Dari periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan Jika sederhana Moving average points up, ini berarti harga security semakin meningkat Jika mengarah turun berarti securi itu Harga semakin menurun Semakin lama jangka waktu untuk moving average, semakin kecil rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya mendekati data sumber. Analitis Signifikansi. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis yang penting. Digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata pergerakan sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan berada dalam tren naik atau tren turun. Analisis populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks Alat, adalah untuk membandingkan sepasang rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, uptrend diharapkan Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas lebih pendek Rata rata-rata menandakan pergerakan turun dalam tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas A dea Salib terjadi ketika rata-rata pergerakan sederhana 50 hari melintasi di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, bahwa kerugian lebih lanjut ada pada toko. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek berakhir di atas pergerakan jangka panjang. Rata-rata Diperkuat oleh volume perdagangan tinggi, ini bisa memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko.
No comments:
Post a Comment